Trabajos seleccionados en infraestructura de IA, PLN e investigación aplicada.
Infraestructura de fine-tuning de LLMs para análisis político en español mexicano.
LLMs especializados, fruto de un pipeline reproducible de fine-tuning y evaluación. Construido para la comparación empírica de modelos base y prompts.
Un entorno de investigación jurídica para el desafío persistente de la búsqueda de jurisprudencia, con la factualidad en el centro del trabajo asistido por IA.
La búsqueda de jurisprudencia y el RAG avanzado incorporan fuentes al proceso de redacción, con herramientas diseñadas para reducir alucinaciones y mantener las afirmaciones verificables.
Visitar proyectoUn conjunto modular de herramientas de fact-checking para aliviar la carga de trabajo de periodistas ante el volumen creciente de desinformación.
La verificación automática de afirmaciones reúne detección, búsqueda de evidencias y evaluación en un flujo transparente. Sus etapas modulares están diseñadas para reducir tareas repetitivas y mantener las fuentes y el razonamiento abiertos al escrutinio, dejando más espacio a los periodistas para investigaciones que requieren criterio humano.
Pipeline de transcripción y análisis con IA para investigación cualitativa en grupos focales sobre política.
Pipeline completo de audio a insight que reemplaza transcripción imprecisa y horas de anotaciones por proyecto. Diarización de hablantes, transcripción, clasificación de temas e informes integrados — todo accesible mediante una capa de herramientas que los investigadores realmente usan.
Sistema automatizado de selección de participantes para reclutamiento cualitativo.
Pipeline automatizado de admisión que reemplaza horas de captura manual de datos por proyecto. Combina OCR, detección de fraude y clasificación socioeconómica — para que los analistas se enfoquen en las decisiones, no en el papeleo.
Convierte notas sueltas en un PowerPoint editable y con la identidad de la marca, apretando un botón.
La plantilla de la marca se codifica una vez, y cada lámina sale conforme por construcción. El contenido vive en texto plano y las láminas se regeneran a partir de él, versionables y reproducibles como código. El resultado es un .pptx estándar que cualquiera puede editar, sin plataforma de por medio.
Scraper y parser en Python para datos de procesos del Supremo Tribunal Federal de Brasil (STF).
CLI basada en Typer con tres etapas cache-first — recolección, descarga y extracción — con soporte para ejecuciones fuertemente paralelizadas y rotación de proxy, alimentando un warehouse DuckDB. Varios backends de OCR, incluyendo Tesseract auto-alojado en fly.io para OCR de bajo coste.
CLI para que un agente de IA mantenga en orden una biblioteca de Zotero.
Verifica etiquetas, metadatos y colecciones; enriquece metadatos con Crossref y arXiv; comprime PDFs. Implementa un ciclo de validación con backups y write-ahead logs — lo que hace seguro dejar que un agente de IA toque la base de datos.
La mayoría del trabajo anterior empezó con alguien diciendo exactamente eso.
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