Trabalhos selecionados em infraestrutura de IA, PLN e pesquisa aplicada.
Pipeline de transcrição e análise com IA para pesquisa política qualitativa.
Pipeline completo, do áudio bruto ao insight final, no lugar de transcrição cheia de erros e horas de anotação por projeto. Diarização de falantes, transcrição, classificação de temas e relatórios integrados — tudo numa camada de ferramentas que pesquisadores realmente usam.
Pipeline de pré-processamento de dados e infraestrutura de fine-tuning de LLMs para análise política em espanhol mexicano.
Modelos LLM especializados, fruto de um pipeline reprodutível de fine-tuning e avaliação. Permite a comparação empírica de modelos base e prompts.
Sistema automatizado de triagem de participantes para recrutamento qualitativo.
Pipeline automatizado de triagem que substitui horas de digitação manual por projeto. Combina OCR, detecção de fraude e classificação socioeconômica — para que os analistas foquem nas decisões, não no trabalho burocrático.
Scraper de processos do Supremo Tribunal Federal (STF).
CLI em Python baseada em Typer, com três etapas cache-first — coleta, download e extração. Suporta execuções massivamente paralelas com rotação de proxy e alimenta um warehouse DuckDB. Vários backends de OCR, incluindo Tesseract auto-hospedado no fly.io para inferência de baixo custo.
Os projetos acima começaram com alguém dizendo isso.
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